RESUME · 2026 — WANG ANPING

王安平Wang Anping

求职方向AI应用开发工程师 · AI Agent开发工程师 · 技术产品经理(AI方向)

深耕 RAG · Agent · LangGraph · 全栈交付

工作年限 4 年 期望城市 广州 南京大学 硕士 在职 · 寻找转行机会
邮箱1402859064@qq.com 微信wanganping-NJU
王安平 · 生活照 2023 · 旅途

个人优势

PROFILE

规划行业出身,入职一年多来把「会写代码」升级成了「开发 AI 系统」——部门的 2 个 AI 平台全部由我主导设计并全栈开发(FastAPI + Vue3 + RAG + Agent,Docker + 阿里云部署)。独特优势是双栈 + 懂业务:既有 Python AI 应用工程实战,又有 Java 后端学习经历,还比纯技术背景的人更懂复杂业务流程——能把规划行业的业务规则翻译成技术方案。

业务转换能把复杂业务规则翻译成技术方案,也能把技术语言讲给非技术的人听懂,从需求访谈 → 方案设计 → 上线迭代全程闭环
系统思维规划师训练出的从系统整体、多要素统筹角度拆解问题,天然适合复杂系统设计与指标建模
极限学习一周内了解一个新东西并产出成果是常态(AI 视频制作并交付即一周内完成);习惯高压多线并行且交付稳定

核心技术栈

SKILLS
大模型 / AI
RAGAgent 开发LangChain / LangGraph Dify 工作流RAGFlowDeepSeek API Prompt 工程与版本化多模型 / 多搜索 API 路由(博查 / Tavily)AI 辅助编程
后端与数据
PythonFastAPISQLAlchemy MySQL(事务 / 索引 / 锁)RedisJava(Spring Boot / Spring Security + JWT) Spring Cloud(Nacos / Gateway)RabbitMQAPScheduler
前端 / 部署
Vue3DockerNginxLinux Element PlusGitRESTful API异步编程阿里云部署
计算机基础
操作系统(进程 / 信号量 / 死锁 / 内存) 计算机网络(TCP/IP 协议栈) 计算机组成原理、数据结构与算法

项目经历

PROJECTS

国土空间动态维护平台

产品设计 + 独立开发(全栈) 2026.01 - 至今

FastAPI · Vue3 · DeepSeek · LangChain/LangGraph · Dify · APScheduler · frp · arcpy

  • 产品设计:访谈 10+ 业务人员梳理全流程,抽象为「用户请求 → AI 路由 → 工具执行」形态;设计 26+22 项业务指标体系与依赖关系
  • 技术架构:底层工具池(自动注册,新增工具零改动)→ 中层双形态编排(硬技能 = LangGraph StateGraph 确定性执行,软技能 = LLM 自主编排)→ 顶层智能路由(决定软 / 硬路径)
  • 关键决策:已验证 SOP 用图保证确定性可审计、探索性流程交 Agent 保灵活;软技能多次跑通后「沉淀」为硬技能;改前 / 改后数据看板作为 Agent 执行反馈回路
报告生成 人工 3 天 → 1 小时内异步化后单次 5 分钟 → 30 秒(10 倍)

PolicyCollector — 多源政策数据采集与 AI 分析平台

独立开发(全栈) 2025.10 - 2026.06

FastAPI · Vue3 · httpx/Playwright · RAGFlow · DeepSeek · SQLAlchemy · SQLite(WAL)

  • 四层架构:数据采集层(多引擎爬虫 + 双 AI 搜索)→ 存储层(SQLite WAL + RAGFlow)→ 分析层(RAG 检索 + LLM 报告)→ 展示层(Vue3 后台)
  • 多引擎采集:httpx / Playwright / BeautifulSoup 三引擎自动降级 + 搜索型爬虫;集成博查 SearchAPI(国内)+ Tavily(国际),「AI 全网搜索 → 详情抓取 → 站点爬取」三阶段采集
  • RAG 链路与排障:chunking 策略调优、定位「解释句 + 超长表格」检索失配;打通 Dify → RAGFlow 三层链路
  • 配置化扩展:多站点 Profile 配置化,新增站点不改代码
知识库检索准确率 > 90%新站点接入 · 零代码改动

AI 内容生产工作流

流程设计 + 工具评估 + 交付管理 ▶ 观看视频 2026.04 - 2026.06

DeepSeek · seedream · seedance 2.0 · Kling · 脚本体系 · 版本化素材管理

  • 为政府部门政策宣传设计 AI 视频生产标准流程:需求分析 → 剧本生成 → 分镜脚本 → AI 视频生成 → 人工审核 → 成片交付
  • AI 工具选型评估:对比 seedance / Kling 等多款图生视频工具的效果 / 成本 / 可控性边界,把「AI 可行性评估」做成可复用方法论
  • 流程标准化:手工作坊式生产拆成可复制、可外包、可质检的流水线,产出 MG 动画视频并在官方平台发布

工作经历

EXPERIENCE

广州市某全国头部规划院

规划师(兼职部门 AI 应用开发)2025.07 - 至今
  • AI 应用开发与系统搭建:主导部门 AI 技术落地,从 0 到 1 完成技术选型、架构设计、独立开发、部署上线全流程,交付 2 个 AI 平台,服务部门 10+ 业务人员
  • 省部级课题与政策转化:支撑粤港澳大湾区科技创新驱动、城市群产业空间演变两项课题;课题政策建议获省领导批示、列为省政府督办事项

浙江省城乡规划设计研究院 · 智慧城市中心

产品开发 + Java 后端研发(实习)2024.07 - 2024.08
  • 产品开发:在调研系统、城市分析工具、规划成果展示系统的需求分析 / 评审中,用前后端技术语言翻译规划师需求,积累「业务 ↔ 技术」双向翻译经验
  • Java 后端:Spring Security + JWT + Redis 权限模块、Activiti 工作流、公众号开发;微服务侧 Nacos + Feign、Gateway、RabbitMQ 异步支付、阿里云短信 / OSS

北京北达城市规划设计研究院

规划师(国土空间规划方向)2019.07 - 2022.04
  • 《鞍山市国土空间总体规划》核心成员:三调基数转化、三线协调与城镇开发边界划定;城区范围划定成果获省厅通报表扬,累计近一年政府驻场
  • 汇报与协调:工作第一年即独立向市长 / 市规委会汇报项目方案;熟练处理横向同级、纵向上下级多部门对接

教育经历

EDUCATION

南京大学985 · 硕士

建筑与城市规划学院 · 城市规划 · 2022.09 - 2025.06

主修:区域研究与规划、城市与区域系统分析方法、城市区域管理与政策研究、未来城市研究导论

辅修计算机科班核心课程:计算机组成、操作系统、计算机网络、数据结构与算法

东北大学985 · 本科(五年制)

建筑学院 · 城乡规划 · 2014.09 - 2019.06

主修:建筑设计、居住区规划设计、城市设计、城市详细规划、城市市政工程、城乡规划管理与法规

全国高等学校城乡规划专业指导委员会 · 城乡社会综合实践调研报告课程作业评选 获奖(2017)

规划 × 空间 × 政策:可迁移到 AI 的能力

规划本身就是公共政策——这套训练在 AI 产品、内容与数据场景里同样直接可用

空间与设计素养五年制建筑规划训练 + CAD / SketchUp / PS,看得懂图纸、理解空间尺度与设计语言,做空间类、图像类产品时能与设计与业务同频
图像 / 视频表达熟练 PS 图示与版式,能把复杂信息做成可视化表达;AI 视频从脚本、分镜到成片的完整流程已跑通并交付
政策敏感度与信息提炼长期与政府文件、五年规划、法规标准打交道,能快速抓住政府导向与政策口径,也能在长文本里定位真正关键的那一句
专业背景与研究支撑参编城乡规划、五年规划类项目并做过产业研究,掌握「调查—分析—规划」的结构化方法;相关研究获省部级课题支撑,政策建议获省领导批示、列为省政府督办事项

研究与作品

RESEARCH & OUTPUT

更多信息

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学生工作与创业

东北大学建筑学院学生自我管理委员会副主任,组织院系活动、做学生生活问题调研;本科期间主创 3D 打印工作室,开淘宝店商业化运营并实现盈利。

实践与获奖

全国高等学校城乡规划专业指导委员会「城乡社会综合实践调研报告课程作业评选」获奖(2017);调研足迹覆盖东北、西南、东部地区的市、县、镇、村,对各地理区的发展条件有感性认识。

职业规划

1 年内熟练掌握所在业务领域的数智化解决方案;3 年内成为团队骨干,能独立带方案推进;5 年内成长为能带小团队、为业务出谋划策的角色。

摄影

PHOTOGRAPHY

业余爱好:自然微距、城市夜景与路上的风景。长期和系统的「结构」打交道,也需要看点具体的光。